Limitaciones¶

Aunque la metodología HugAI ofrece un marco robusto, es importante considerar sus limitaciones:

• Dependencia de la calidad de los modelos de IA: Los resultados y recomendaciones de los agentes dependen de la precisión y actualización de los modelos subyacentes.
• Requiere madurez organizacional: La adopción efectiva demanda equipos dispuestos a colaborar y adaptarse a nuevos procesos y tecnologías.
• No reemplaza el juicio experto: La IA es un complemento, no un sustituto del conocimiento y la experiencia humana, especialmente en contextos críticos o ambiguos.
• Posibles sesgos y errores: Los agentes pueden heredar sesgos de los datos o cometer errores; por eso la supervisión humana es indispensable.
• Costos de implementación y mantenimiento: Integrar y mantener agentes de IA puede requerir inversión en infraestructura, capacitación y actualización continua.
• Cumplimiento normativo y ético: Es necesario adaptar la metodología a los requisitos legales y éticos de cada industria o región.